领跑AI+物流趋势,旷视发布3A智慧物流解决方案
10月26日,亚太地区的年度工业盛会——CeMAT ASIA 2021(2021年亚洲物流展)在上海新国际博览中心正式开幕。作为全球领先的聚焦物联网(IoT)场景的人工智能(AI)公司,旷视在展会上重磅发布并展示了3A智慧物流解决方案(AS/RS+AMR+AI),包括AI视觉感知、AS/RS Miniload箱式存储、货到机器人拣选、AMR点到点搬运等创新解决方案。
同时,在展会现场,旷视也进一步诠释了面向物流场景的软硬一体化产品思考与布局,介绍了智能圆形播种机、自动装卸系统、3D视觉拣选机器人、纸箱信息识别系统、人工智能Miniload等“AI新物种”;分享了旷视用AIoT赋能智慧大仓、智慧物流园区和智慧微仓的探索与实践。
领跑“AI+物流”趋势,发布3A智慧物流解决方案
随着业务需求日趋复杂,柔性、离散的物流子系统不断涌现,各种类型的机器人、自动化装备大量应用于物流行业,仅依靠传统的物流技术和单点的智能化设备,已经无法有效应对这些挑战。为此,旷视推出软硬一体化的3A智慧物流解决方案(AS/RS+AMR+AI)。
在CeMAT现场,旷视模拟医药流通行业的典型业务场景部署了这套系统,为参展观众演示从药品下单——药品输送——机器人拣选——药品信息识别——药品接驳——药品入库整个业务流程。旷视3A智慧物流解决方案已在多个行业有了实际的应用,助力物流向数智化、柔性化、低碳化升级。
推动AI与物流自动化融合,多款“AI+物流”产品亮相
目前,基于机器视觉算法、机器人控制算法,旷视已经研发了20多款智能物流装备,贯穿仓储物流的入库、存储、分拣、出库等核心环节。本次CeMAT上,旷视介绍了二维码导航潜伏式AMR、激光和视觉SLAM 导航AMR、激光SLAM 导航叉车AMR、智能圆形播种机、自动装卸系统、3D视觉拣选机器人、人工智能Miniload,以及包括单据信息识别系统、纸箱信息识别系统在内的医药行业AI视觉感知解决方案。
订单分拣是仓储作业中最复杂、作业量最大的环节。为解决传统拣选过程中的拣选密度低、每批次行走距离远、订单拣选效率低等问题,旷视自主研发了智能圆形播种机,能够更好地适应海量复杂订单的作业需求。
作为物流自动化的最后一个环节,托盘侧装自动装卸一直是业界难题,为此旷视结合视觉算法,研发托盘侧装自动装卸系统。该系统适用于食品、饮料、烟草、乳业、纸业和先进制药业等生产领域中货物外运装、卸车环节。
借助旷视自研的3D目标检测、6D位姿估计算法,3D视觉拣选机器人的效率更高,运动轨迹更柔和,基于算法还可以自行脑补画面,10分钟即可完成人工2小时的数据采集工作。
旷视自研的人工智能Miniload,运行速率可达360米/分钟,速度领先,且具备轨道异物识别、货物盘点等功能,提升了作业安全和效率。以此为核心的旷视Miniload箱式存储解决方案,支持小型仓库中多样化的物流场景,可实现密集存储、快速拣选与发货。
旷视还基于入库复核的行业痛点,开发了药品、单据、纸箱信息识别系统,实现文字、数量、种类的信息识别,准确率可达99.9%。包括单据信息识别系统、纸箱信息识别系统在内的医药行业AI视觉感知解决方案,能准确识别和记录药品的生产日期、保质期、生产批号标识等信息,大幅提升药品管理的精度和效率。
用AI重构与升级供应链,助企业降本增效
基于领先的AI技术、创新的AIoT产品体系和行业经验丰富的团队,旷视在物流领域具备扎实、稳健的商业化落地能力,目前已签约项目超过200个,为医药、鞋服、智能制造等行业客户的数智化升级提供助力。
在医药流通领域,借助旷视3A智慧物流解决方案,国药控股广州有限公司的广州物流中心在边改造、边生产的情况下,实现了数智化升级。升级后的物流中心整体效率提升25%,作业完成时间提前2小时,未来五年将节约上千万元成本。
在食品领域,旷视助力徐福记打造智造工厂,通过采用自动化、智能化搬运系统,减少人员与产品的接触,在生产力提升42%的情况下,每年产品异常批次件数下降40%。在鞋服领域,旷视助力梦燕打造的智能物流中心,让拣货员每天少跑半程马拉松,劳动强度大大降低。在智能制造领域,旷视助力一家国内电机制造头部企业打造“黑灯工厂”,实现全流程自动化、24小时昼夜不停歇生产和运转。
致力于成为全球用户信赖的“AI+物流”专家,旷视希望携手更多客户和产业合作伙伴,共同推动人工智能技术在物流场景的创新应用,助力企业数字化、智能化升级,切实帮助用户降本增效、简化管理。
数智化升级需求驱动,“AI+物流”时代来临
数字化、智能化是当前千行百业最为关注的话题之一。两会政府工作报告以及“十四五”规划和2035年远景目标纲要中,加快数字化发展,提升产业链供应链现代化水平,是我国未来的重点工作之一。
旷视看到,AI和IoT的融合,是未来十年最重要的创新机遇。AI是产业数智化的核心能力,IoT是关键落地场景,两者的融合是数字经济和实体经济融合的具体体现,将有力推动实体企业数智化升级和新产业新模式的诞生。
这一创新机遇,对于物流行业意义重大。物流业作为基础性、战略性、先导性产业,是国民经济发展的重要一环。随着数字化渗透率持续提升,人工智能、物联网、5G、大数据等技术正在逐渐成为物流的新一代基础设施,不断深入行业应用。
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